クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 吉田 宣也 以下 AOS データ社)は、防犯関連の事業者や関係者および一般市民の方々において、犯罪の予防策を講じ、地域社会との連携を強化し、コミュニティにおける安全の向上に貢献する上で極めて重要な防犯オープンデータを、AI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」(https://datamart.jp/)で公開したことをお知らせします。
現代の警察活動では、犯罪予防と公共の安全の確保において、データの活用がますます重要になっています。犯罪データを活用することで、法執行機関は犯罪の傾向を把握し、予防策を講じることが可能になります。また、データに基づくアプローチは、地域社会との連携を強化し、コミュニティにおける安全の向上に貢献します。こうした背景を踏まえ、データ駆動型の警察活動がどのように犯罪予防と公共の安全に寄与しているか、以下に述べます。
これらのアプローチは、犯罪を予測し、予防するためのデータの活用と、地域社会との連携を重視しています。データを効果的に活用することで、犯罪の減少に貢献し、公共の安全を確保するための重要なステップとなります。
防犯オープンデータの活用は、犯罪予防と公共の安全において重要な役割を果たします。これらのデータは、犯罪の傾向を把握し、効果的な予防策を講じるための基盤を提供します。また、コミュニティとの協力を促進し、地域に根ざした防犯活動を強化するための重要な情報源となります。防犯のオープンデータが提供する具体的な情報の範囲を説明します。これらの分野は、犯罪の特徴から防犯技術の使用、コミュニティとの連携に至るまで、広範囲にわたる情報をカバーしています。
これらの分野は、防犯オープンデータの範囲と多様性を示しており、犯罪の予防と対策において重要な役割を果たしています。
防犯分野のオープンデータは、犯罪予防と公共の安全に貢献するために重要な役割を果たしています。これらのデータは、犯罪の時空間的パターンや種類、発生地点、被害者情報などの詳細を提供し、法執行機関や研究者がより効果的な犯罪防止策を講じるのに役立ちます。しかし、オープンデータの利用には特有の課題も存在します。これらのデータの特徴と、その利用における課題について説明します。
これらの特徴は、防犯オープンデータが犯罪と場所に関する研究にどのように役立つか、またその制限は何かを理解するために重要です。
防犯分野のオープンデータは、犯罪予防と公共の安全に対する理解を深めるための貴重な情報源です。しかし、データの品質がその有効性を大きく左右するため、ユーザーはその品質を慎重に評価する必要があります。品質の高いデータは、より正確で信頼性のある洞察を提供し、防犯策の策定において重要な役割を果たします。以下に、防犯分野のオープンデータの品質を評価するための具体的な手順を説明します。これらの手順は、データの代表性、収集方法、そしてデータ属性の3つの重要な側面に焦点を当てています。
防犯分野のオープンデータの品質を評価するために、以下の3つの手順を踏むことができます。
これらのステップを踏むことで、ユーザーは防犯データセットの品質を効果的に評価し、そのデータが特定のニーズに適しているかどうかを判断することができます。特に防犯分野では、データの正確性と信頼性が極めて重要であり、これらの手順はその品質保証に不可欠です。
防犯分野のオープンデータを活用することで、さまざまな職業や業界での仕事術が大きく変化しています。犯罪の予防、公共の安全の確保、効率的なリソースの配分など、多岐にわたる分野でデータが利用されています。防犯分野のオープンデータを利用した具体的な仕事術の例を紹介します。これらの例では、使用されるデータの種類やその活用方法、そしてデータを利用することで得られる具体的な効果について説明します。
これらの仕事術は、建設業界でのオープンデータの活用を通じて、プロジェクトの品質、効率、持続可能性を高めるために効果的です。
AOSデータは、『Data to AI® 』というキャッチフレーズを掲げ、AI・DX時代のAI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを展開しています。具体的には、紙などのアナログ情報をデジタル化するプラットフォーム「aipapyrus.com」、企業内のデータを安全に共有・集積するプラットフォーム「aosidx.jp」、損失したデータを復旧するデータリカバリーセンター「data119.jp」、データを活用するためのAIデータ加工センター(データアノテーションサービス) 「aidata.jp」など、データのライフサイクル全体を一気通貫で管理するための各種ソリューションを、ワンストップで運営および提供しています。
「DataMart.jp」は、データ化、データ共有と保存、データ活用のデータライフサイクルの次に位置付けられる、企業間のデータ売買マーケットプレイスであり、企業データが資産として売買されるDXを推進いたします。
「DataMart.jp」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で16期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューション「AOS IDX」を支えるソリューションとして開発されました。
最近の防犯分野は、テクノロジーの進展と社会の変化に伴い、急速に進化しています。特にデジタル化の波と、犯罪傾向の変化が、防犯データの需要を高めています。データに基づいた意思決定や戦略的アプローチは、社会の安全と犯罪防止における持続可能な成長の鍵となっています。DataMart.jpでは、この変化の中で新たなデータコマースの構築を目指しており、そのための一歩として、質の高い防犯データを提供していただけるデータプロバイダーを募集しています。防犯データを活用し、より安全な社会の実現に向けた新しい未来を共に築くパートナーとしての提携を希望しております。
(1)日時：2024年2月16日（木）13:30～17:35（受付開始 13:15）
(2)会場：日経ホール＆カンファレンスルーム https://www.nikkei-hall.com/access/
東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6F ＊当日は、オンラインとハイブリッドで開催予定です。
(3)お申し込み先： https://form.aosdata.co.jp/corporate/aidx2402-input/
2024年4月、法令上ドライバーの時間外労働の上限が年間960時間に規制され、売上への影響や運賃アップ、人手不足などが予測される「2024年問題」が迫っています。物流領域のプロセスの効率化や生産性向などの改革に取り組むことが、企業の喫緊の課題となっています。その課題解決に貢献するのが、「LogisticsTech（物流テック）です。
「LogisticsTech（物流テック）」は、Logistics（物流）とTech（テクノロジー）を組み合わせた造語で、製品やサービスの運送、配送、在庫管理、需要予測、サプライチェーン管理などの物流プロセスを効率化、自動化、または最適化するための技術のことを指します。運送の計画や最適化をサポートする運送管理システム(TMS)や、在庫管理や倉庫内の操作を効率化するウェアハウス管理システム(WMS)、在庫の追跡と管理を自動化し、過剰在庫や在庫切れを防ぐ在庫管理システム、また大量のデータから有用な洞察を引き出すデータ分析ツールや、需要予測、在庫管理、配送の最適化などの分野で利用されているAIや機械学習などの技術が物流テックを支えています。
このような物流テックを活用した事業を支えているのは、膨大なデジタルデータです。データのライフサイクルマネジメントと品質向上、リスク管理の重要性の啓発を行い、日本のDX推進に貢献するため、AOSデータは各業種の先進企業のDX推進やAIデータ活用事例、リスクマネジメント事例等を紹介する「産業DX/AIデータフォーラム」を企画しています。2024年2月は最先端の物流テック事業や取り組みを推進されるスピーカーにご登壇いただきお届けします。
| 「物流テックｘAI/DXフォーラム」アジェンダ | ||
|---|---|---|
| 13:30～13:40 | 挨拶 「Data to AI企業へ」 AOSデータ株式会社 代表取締役社長 吉田 宜也 |
|
| 13:40～14:05 | 物流テック ｘ DX | 「最後の暗黒大陸「物流」を救う鍵は「物流現場のDX化」、そのリアルと最適解をご紹介」 株式会社Hacobu マーケティング部 片山裕美 氏 |
| 14:05～14:30 | 「VUCA時代にサプライチェーン最適化を実現する国際物流DXの最前線！（仮）」 株式会社Shippio マーケティング マネージャー 真畑 皓 氏 |
|
| 14:30～14:45 | 名刺交換 × 体験 | |
| 14:45～15:10 | 物流テック ｘ AI | 「〜配車業務の脱属人化〜 配車業務のDXで配車計画が楽になる!?」 株式会社ライナロジクス 営業部長 岸川智哉 氏 |
| 15:10～15:35 | 「物流テックにData to AIエンジンを実装せよ！物流データプラットフォーム AOS IDX」 AOSデータ株式会社 取締役 志田 大輔 |
|
| 15:35～15:55 | 名刺交換 × 体験 | |
| 15:55～16:20 | 物流テック ｘ ロボティクス | 「デジタルツインが可能とする物流自動化（仮）」 アセントロボティクス株式会社 取締役・COO 石﨑雅之 氏 |
| 16:20～16:45 | 「自動化で実現！データを倉庫内の共通言語にして2024年問題を乗り越える！」 プラスオートメーション株式会社 サービス企画室室長 田口智士 氏 |
|
| 16:45～17:10 | 「倉庫自動化の進め方（仮）」 株式会社ROMS 取締役 経営戦略室長 阿部翔太郎 氏 |
|
| 17:10～17:30 | 「ビジネスアイデアを簡単に特許に！生成AIが変える産業の未来」 Tokkyo.Ai株式会社 取締役COO 平井 智之 氏 |
|
| 17:30～17:35 | アンケートのお願い | |
＊本アジェンダは予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。
名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。