AIの成功にとって重要な鍵は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、ライフサイクルによるメンテナンスです。高品質なデータとモデリングと、評価の改善を繰り返すAIライフサイクルにおいては、人間が生まれて生涯の間のメンテナンスが必要なようにAIシステムが生まれた時からシステムを使い続ける限りは、AIの生涯データの保存と共有のプラットフォームによるメンテナンスが必要です。
英才教育を施し、立派な社会人まで育成したい
次の成長のために、いつも記録を残して、共有することが重要
✔︎ 生活記録 ✔︎ 通知表 ✔︎ 教育プログラム
他の先生へ記録を共有
AI子の次の教育、生涯教育につなげる
すぐれたAIの育成には、優れたAI学習データが必要
次の開発のために、いつも記録を残して、共有することが重要
✔︎ 学習データセットの管理
✔︎ 学習データセットの意図と目的
AI開発者へ記録を共有
AIシステムの開発につなげる
AIライフサイクルマネジメントのための脱サイロ化のデータ収集•管理システムとして、「AIデータ ALM」は開発されました。
「AIデータ ALM」のキーコンセプトとインサイトは、データサイエンティストとデータエンジニアと外部の提携企業の三角関係が最大の満足度となるようにすることです。私たちはこれを「AIデータ ALM」のトライパッドソリューションといいます。
AIプロジェクトの多岐に渡る
各部門とのデータ連携を強化したい
✔︎ ファイルの共有と同期
✔︎ リモート/モバイル環境での業務
✔︎ どこからでもコンテンツにアクセス
セキュリティマネジメントの向上
コンプライアンスの統一
✔︎ 暗号化によるセキュリティの向上
✔︎ 権限管理によるコンプライアンス統一
✔︎ 監査機能による保守業務改善
社内外の提携企業の関係者と
効率よくデータを共有、保管したい
✔︎ AI開発プロセスのデジタル化
✔︎ プロジェクトのデータ共有の迅速化
✔︎ コスト削減
AI学習データは膨大なデータとなり、探すことが大変困難です。そのための属性管理が重要です。メタタグを自由な形式で付与することで、その後の検索性が大幅に向上します。これにより従来は、活用方法が限られていたようなAI学習データに対しても、検索性と利便性が大きく向上をします。
✔︎ メタデータカテゴリー登録·修正·削除
✔︎ メタデータカテゴリー下位の項目設定
✔︎ メタデータ検索
AI生涯学習用データを専門的に管理する「AIData ALM」では、各企業の顧客のロゴを搭載し、自社ブランドシステムとして、プラットフォームを提供することができます。生涯のデータをシステムで管理するにあたって、顧客に企業ブランドの安心感を与えることに効果があります。
✔︎ システムトップ画面に自社のロゴ設定
✔︎ 操作画面に自社ブランドのロゴ設定
AOSDATA社では、AI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを提供しております。AIデータのライフサイクルを効率よく循環するためには、電気線のように水道管のようにWi-Fiラインのように、データ収集から加工、リカバリーまで、ワンストップで提供できるデータプラットフォームが絶対必須のインフラだと考えております。
データアノテーション サービスでAIデータを 加工、生成します
データコーマスプラットフォームでデータの売買を支援します
VDRドリブン共有方式のデータシェアサービスで、安全な共有と集積を支援
紙からデジタルへAIーOCRサービスでリアルデータをデジタイゼーションします
データリカバリーサービスで喪失したあらゆるデバイスのデータ取り戻します
