クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 吉田 宣也 以下 AOS データ社)は、建設関連の事業者や関係者および一般市民の方々において、プロジェクトの透明性と効率性を高め、持続可能な開発を推進する上で極めて重要な建設オープンデータを、AI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」(https://datamart.jp/)で公開したことをお知らせします。
建設業界は、急速な技術進化とグローバルな環境変化の影響を受けており、この変革の中でデータの重要性が急速に高まっています。過去には、建設プロジェクトは経験や直感に依存していましたが、現在ではデータ駆動型のアプローチが必須となっています。このアプローチは、プロジェクトの効率性、安全性、持続可能性を大幅に向上させると同時に、新たな課題への対応にも不可欠です。これらの背景を踏まえて、建設データが重要となってきている要因があります：
これらの要因により、建設データはプロジェクトの成功、業界の持続可能性、安全性、効率性の向上に重要な役割を果たしています。
建設業界におけるオープンデータの活用は、プロジェクトの透明性と効率性を高め、持続可能な開発を推進する上で極めて重要です。これらのデータは、プロジェクトの計画、実施、監視、評価において幅広く活用され、建設業界全体の革新と改善に寄与しています。また、様々なステークホルダー間のコミュニケーションと協力を促進し、より効果的な意思決定を支援します。以下では、建設のオープンデータがどのような分野にわたって展開されているのかを説明します。
これらのデータは、建設プロジェクトの全体的な計画、実行、監視、および評価において重要な役割を果たします。オープンデータの活用により、効率性、透明性、持続可能性が向上し、関係者間の協力と理解が促進されます。
建設業界におけるオープンデータの利用は、近年、急速に拡大しています。これは、データがプロジェクトの透明性、効率性、そして最終的な成功に大きく寄与するためです。しかし、これらのデータは、その性質上、いくつかの独特な特徴を持っています。これらの特徴を理解することは、建設データを効果的に活用し、業界全体の発展に寄与するために非常に重要です。以下に、建設分野のオープンデータが持つ主な特徴述べます。
これらの特徴は、建設業界におけるデータ駆動型の意思決定、効率性の向上、リスクの管理、持続可能性の促進に大きく寄与しています。
建設業界では、オープンデータの品質を適切に評価することが、プロジェクトの成功に不可欠です。高品質のデータは、正確な意思決定、リスク管理、効率的なリソース配分に寄与し、プロジェクトの全体的な成果を向上させます。しかし、データセットの品質を評価するには、その正確性、完全性、および適用性を慎重に検証する必要があります。以下では、建設分野のオープンデータの品質を評価するための実践的なアプローチを、3つの具体的なステップを通じて紹介します。
建設分野のオープンデータの品質を評価するには、観光データセットの評価と同様の基本的な手順を踏むことができますが、その内容は建設業界に特有のものに調整する必要があります。
サンプリング、データ収集方法の検討、データ属性の評価というステップに従うことで、建設分野のオープンデータセットの品質を効果的に評価し、特定のニーズに適しているかどうかを判断することができます。
建設業界は、データ駆動型のアプローチを取り入れることで、プロジェクトの成功率を高めると同時に、効率性と持続可能性を向上させています。オープンデータを活用することにより、建設プロジェクトはより効果的に計画、実施、および管理することが可能になります。コスト削減、リスク管理、品質向上などの多岐にわたるメリットが含まれます。以下では、建設分野におけるオープンデータの活用方法を具体的なサンプルと共、それぞれの活用で得られる効果について説明します。
これらの仕事術は、建設業界でのオープンデータの活用を通じて、プロジェクトの品質、効率、持続可能性を高めるために効果的です。
AOSデータは、『Data to AI® 』というキャッチフレーズを掲げ、AI・DX時代のAI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを展開しています。具体的には、紙などのアナログ情報をデジタル化するプラットフォーム「aipapyrus.com」、企業内のデータを安全に共有・集積するプラットフォーム「aosidx.jp」、損失したデータを復旧するデータリカバリーセンター「data119.jp」、データを活用するためのAIデータ加工センター(データアノテーションサービス) 「aidata.jp」など、データのライフサイクル全体を一気通貫で管理するための各種ソリューションを、ワンストップで運営および提供しています。
「DataMart.jp」は、データ化、データ共有と保存、データ活用のデータライフサイクルの次に位置付けられる、企業間のデータ売買マーケットプレイスであり、企業データが資産として売買されるDXを推進いたします。
「DataMart.jp」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で16期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューション「AOS IDX」を支えるソリューションとして開発されました。
建設業界は、テクノロジーの進化と市場の変化により、大きな変革期を迎えています。特に、デジタル化の推進やグローバルな経済動向の影響を受けて、建設データの需要が高まっています。データを基にした意思決定や戦略的アプローチは、建設業界の効率化と持続可能な成長を支える重要な要素となっています。DataMart.jpでは、この変化の波に乗り、建設分野に特化した新たなデータコマースの構築を目指しております。そのための第一歩として、質の高い建設データを提供していただけるデータプロバイダーを募集しています。プロジェクトの計画段階から実施、メンテナンスに至るまで、幅広いデータを活用し、建設業界の新しい未来を共に築くパートナーとして提携を希望しております。
(1)日時：2024年2月16日（木）13:30～17:35（受付開始 13:15）
(2)会場：日経ホール＆カンファレンスルーム https://www.nikkei-hall.com/access/
東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6F ＊当日は、オンラインとハイブリッドで開催予定です。
(3)お申し込み先： https://form.aosdata.co.jp/corporate/aidx2402-input/
2024年4月、法令上ドライバーの時間外労働の上限が年間960時間に規制され、売上への影響や運賃アップ、人手不足などが予測される「2024年問題」が迫っています。物流領域のプロセスの効率化や生産性向などの改革に取り組むことが、企業の喫緊の課題となっています。その課題解決に貢献するのが、「LogisticsTech（物流テック）です。
「LogisticsTech（物流テック）」は、Logistics（物流）とTech（テクノロジー）を組み合わせた造語で、製品やサービスの運送、配送、在庫管理、需要予測、サプライチェーン管理などの物流プロセスを効率化、自動化、または最適化するための技術のことを指します。運送の計画や最適化をサポートする運送管理システム(TMS)や、在庫管理や倉庫内の操作を効率化するウェアハウス管理システム(WMS)、在庫の追跡と管理を自動化し、過剰在庫や在庫切れを防ぐ在庫管理システム、また大量のデータから有用な洞察を引き出すデータ分析ツールや、需要予測、在庫管理、配送の最適化などの分野で利用されているAIや機械学習などの技術が物流テックを支えています。
このような物流テックを活用した事業を支えているのは、膨大なデジタルデータです。データのライフサイクルマネジメントと品質向上、リスク管理の重要性の啓発を行い、日本のDX推進に貢献するため、AOSデータは各業種の先進企業のDX推進やAIデータ活用事例、リスクマネジメント事例等を紹介する「産業DX/AIデータフォーラム」を企画しています。2024年2月は最先端の物流テック事業や取り組みを推進されるスピーカーにご登壇いただきお届けします。
| 「物流テックｘAI/DXフォーラム」アジェンダ | ||
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| 13:30～13:40 | 挨拶 「Data to AI企業へ」 AOSデータ株式会社 代表取締役社長 吉田 宜也 |
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| 13:40～14:05 | 物流テック ｘ DX | 「最後の暗黒大陸「物流」を救う鍵は「物流現場のDX化」、そのリアルと最適解をご紹介」 株式会社Hacobu マーケティング部 片山裕美 氏 |
| 14:05～14:30 | 「VUCA時代にサプライチェーン最適化を実現する国際物流DXの最前線！（仮）」 株式会社Shippio マーケティング マネージャー 真畑 皓 氏 |
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| 14:30～14:45 | 名刺交換 × 体験 | |
| 14:45～15:10 | 物流テック ｘ AI | 「〜配車業務の脱属人化〜 配車業務のDXで配車計画が楽になる!?」 株式会社ライナロジクス 営業部長 岸川智哉 氏 |
| 15:10～15:35 | 「物流テックにData to AIエンジンを実装せよ！物流データプラットフォーム AOS IDX」 AOSデータ株式会社 取締役 志田 大輔 |
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| 15:35～15:55 | 名刺交換 × 体験 | |
| 15:55～16:20 | 物流テック ｘ ロボティクス | 「デジタルツインが可能とする物流自動化（仮）」 アセントロボティクス株式会社 取締役・COO 石﨑雅之 氏 |
| 16:20～16:45 | 「自動化で実現！データを倉庫内の共通言語にして2024年問題を乗り越える！」 プラスオートメーション株式会社 サービス企画室室長 田口智士 氏 |
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| 16:45～17:10 | 「倉庫自動化の進め方（仮）」 株式会社ROMS 取締役 経営戦略室長 阿部翔太郎 氏 |
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| 17:10～17:30 | 「ビジネスアイデアを簡単に特許に！生成AIが変える産業の未来」 Tokkyo.Ai株式会社 取締役COO 平井 智之 氏 |
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| 17:30～17:35 | アンケートのお願い | |
＊本アジェンダは予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。
名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。