これまでのプロジェクト事例のご紹介
AIMMO では、これまで100,000,000 回を超えるアノテーション作業・400万枚を超える画像、14,300時間を超える動画の処理など通じ、お客様のアノテーションにまつわる様々な課題を解決してまいりました。代表的な事例をご紹介いたします。
事例１―自動走行車用LiDARでの3D Point Cloud プロジェクト
お客様の課題
- アノテーションを行うための人的リソースを確保できない
- ３Ｄデータを正確にラベリングするためのツールを自社で用意するのが困難
AIMMOのソリューション
- ３Dポイントクラウド用のアノテーションツールを開発
- WebベースのAIMMOEnterpriseに組み込み
- 複数センサーを複合させたセンサーフュージョンCuboid対応にするため２D・３Dでの表示モードに対応
事例２―自動運転用のオブジェクト検出アノテーション
お客様の課題
- アウトソースした先のアノテーション作業者間で品質が安定しなかった
AIMMOのソリューション
- インハウスのアノテーターで自動運転経験者を集め、お客様のご要望に対応。
事例３―ダンススタジオ動画でのB-box＋クラス分類アノテーション
お客様の課題
- 洋服のクラス数が膨大で、ヒューマンエラーが抑えられない。
AIMMOのソリューション
- アノテーション工程を「B-Box」と「クラス分類」の２工程に分解
- それぞれの工程に、過去の経験を照らし合わせ最適なアノテータをアサイン
事例４―走行車両からの動画に対するオブジェクトトラッキング
お客様の課題
- 動画中の各フレームで類似のラベルが何度も現れる「繰り返し作業」が非効率
AIMMOのソリューション
- 自社開発の「AI ASSIST」のオブジェクト自動トラッキング機能をお客様データ向けに調整して適用
事例5―緊急・救急車両の認識を行うAIのためのアノテーション
お客様の課題
- 自社でカスタムラベリングを行うツール開発のためのリソース不足
- 自社内のラベリング人員リソース不足
AIMMOのソリューション
- 精度が高くラベリングが可能なカスタマイズツールのご提供
- 作業ミスを抑止するウェブベースアプリケーション
事例6―自動運転向けのカメラ画像認識に関する作業
お客様の課題
- 車両からの前方画像を加工された俯瞰画像として扱う難しさ
- 成果物を確認すると作業者毎に精度や方法のばらつきが問題に
AIMMOのソリューション
- 自動運転に関する熟練者をアサイン
- 社内での教育を繰り返し行うことでプロジェクト全体の精度向上
事例7―自動走行車両用オブジェクト認識
お客様の課題
- 大量の小さなインスタンスを抽出するのに時間がかかる
AIMMOのソリューション
- AI アシストによって自動的にB-BOXを抽出
- 時間の短縮だけでなく精度の向上も実現
事例8―ガスメーターの情報収集、OCRのアノテーション
お客様の課題
- 大量のデータを集めるために人的リソースが不足
- 多数の人員を集めてしまうとデータの一貫性維持が困難
AIMMOのソリューション
- クラウド会員を利用してデータ収集を実施
- アノテーションさぎょうは内部の熟練メンバーで精度を向上。手振れ画像についても正確にポリゴン抽出
採用実績
韓国の大企業や公的機関を中心に、数々の先進的プロジェクトに参加しています。
