クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 吉田 宣也 以下 AOS データ社)は、物流関連の事業者や関係者および一般市民の方々において、物流業界における情報の透明性、効率性、持続可能性を高め、業界の課題解決や新たな価値創出するために重要な物流オープンデータを、AI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」(https://datamart.jp/)で公開したことをお知らせします。
現代社会において、物流は経済活動の基盤をなし、その効率化は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。物流データの重要性が増している背景には、経済のグローバル化、Eコマースの急成長、データ駆動型意思決定の重要性の高まり、サプライチェーンの複雑化、そして持続可能性への関心の高まりなど、多様な社会経済的動向が存在します。これらの変化は、物流業界における情報の透明性、効率性、および持続可能性を高めるための新たなアプローチを必要としており、物流データの活用がその鍵を握っています。以下では、物流データがなぜ今、これほどまでに重要視されているのか、その背景にある具体的な要因を深掘りしていきます。
物流データはビジネスの競争力を高め、持続可能な成長を支えるための重要な資源となっています。企業や政府が物流データの収集、分析、共有に注力する理由は、これらの課題に対応し、機会を最大化するためです。
物流業界は、経済活動の生命線として、常に進化し続けています。この分野での効率性、透明性、持続可能性の追求は、オープンデータの活用により加速しています。ここでは、物流に関わるオープンデータがどのように利用され、業界の課題解決や新たな価値創出に寄与しているかを、各分野のデータを紹介します。これらのデータを理解し活用することで、物流業界のステークホルダーはより賢明な意思決定が可能になり、最終的には消費者にとってもメリットをもたらします。
これらのデータは、物流業界のプレイヤーが直面する課題に対応し、新たな機会を見出すために不可欠です。オープンデータの活用により、効率的で持続可能な物流システムの構築が可能になります。
物流分野におけるオープンデータは、企業や組織が直面する様々な課題に対応し、新しい機会を探求する上で欠かせない情報源となっています。このデータは、サプライチェーン全体の透明性を高め、運送から在庫管理に至るまでのプロセスを最適化するために利用されています。ここでは、物流オープンデータが持つ独特の特徴を掘り下げ、その価値と利用可能性について詳細に解説します。これらの特徴が物流データをいかに有用なものにしているのかを見ていきましょう。
これらの特徴により、物流分野のオープンデータは、業界の効率化、持続可能性の向上、そして新たなビジネスモデルの創出に貢献する重要な資源となっています。
物流分野におけるオープンデータの活用は、サプライチェーンの最適化や効率向上に不可欠ですが、そのためにはデータの品質が重要な要素となります。正確で信頼性の高いデータに基づいてのみ、効果的な意思決定や戦略立案が可能になります。以下では、物流データの品質を評価するための具体的な手順を紹介します。これらのステップに従うことで、データの信頼性を確保し、ビジネスや研究におけるその利用価値を最大化することができます。
防犯分野のオープンデータの品質を評価するために、以下の3つの手順を踏むことができます。
これら3つのステップを通じて、ユーザーは物流分野のオープンデータの品質を綿密に評価し、そのデータが特定のニーズや目的に適しているかどうかを判断できます。品質の高いデータを活用することで、物流プロセスの最適化、リスク管理、戦略計画の精度を向上させることが可能になります。
物流業界では、オープンデータの活用が業務の効率化、コスト削減、そして顧客サービスの向上に大きな役割を果たしています。このデータを使いこなすことで、企業は競争力を高め、市場での地位を確固たるものにすることが可能です。以下に示すのは、物流分野でオープンデータを活用した具体的な仕事術のサンプルです。それぞれの例において、活用されるデータの種類とその効果を詳しく解説し、データ駆動型の意思決定が企業にどのようなメリットをもたらすのかを明らかにします。
物流分野でのオープンデータの活用がどれほど幅広いか、そしてそれが企業の運営にどのように貢献できるかを示しています。正確なデータ分析に基づく戦略的な意思決定は、効率的なサプライチェーン管理と持続可能なビジネス成長の鍵となります。
AOSデータは、『Data to AI® 』というキャッチフレーズを掲げ、AI・DX時代のAI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを展開しています。具体的には、紙などのアナログ情報をデジタル化するプラットフォーム「aipapyrus.com」、企業内のデータを安全に共有・集積するプラットフォーム「aosidx.jp」、損失したデータを復旧するデータリカバリーセンター「data119.jp」、データを活用するためのAIデータ加工センター(データアノテーションサービス) 「aidata.jp」など、データのライフサイクル全体を一気通貫で管理するための各種ソリューションを、ワンストップで運営および提供しています。
「DataMart.jp」は、データ化、データ共有と保存、データ活用のデータライフサイクルの次に位置付けられる、企業間のデータ売買マーケットプレイスであり、企業データが資産として売買されるDXを推進いたします。
「DataMart.jp」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で16期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューション「AOS IDX」を支えるソリューションとして開発されました。
近年、物流業界はテクノロジーの進化、グローバル化、および消費者ニーズの多様化により、前例のない変化を経験しています。特にデジタル変革とパンデミックの影響を受け、効率的なサプライチェーン管理と透明性の高い物流プロセスの重要性が高まっており、物流データの需要は急速に拡大しています。データに基づく意思決定や戦略的アプローチは、物流業界の効率化と持続可能な成長を支える鍵となっています。
DataMart.jpでは、これらの変化に対応し、物流業界の革新を推進する新たなデータコマースの構築を目指しています。そのために、運送・配送データ、倉庫管理データ、輸送手段とインフラデータ、市場需要予測など、質の高い物流データを提供していただけるデータプロバイダーを広く募集しています。私たちは、データを活用して物流業界の新しい未来を共に築くパートナーとしての提携を希望しております。
(1)日時：2024年2月16日（木）13:30～17:35（受付開始 13:15）
(2)会場：日経ホール＆カンファレンスルーム https://www.nikkei-hall.com/access/
東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6F ＊当日は、オンラインとハイブリッドで開催予定です。
(3)お申し込み先： https://form.aosdata.co.jp/corporate/aidx2402-input/
2024年4月、法令上ドライバーの時間外労働の上限が年間960時間に規制され、売上への影響や運賃アップ、人手不足などが予測される「2024年問題」が迫っています。物流領域のプロセスの効率化や生産性向などの改革に取り組むことが、企業の喫緊の課題となっています。その課題解決に貢献するのが、「LogisticsTech（物流テック）です。
「LogisticsTech（物流テック）」は、Logistics（物流）とTech（テクノロジー）を組み合わせた造語で、製品やサービスの運送、配送、在庫管理、需要予測、サプライチェーン管理などの物流プロセスを効率化、自動化、または最適化するための技術のことを指します。運送の計画や最適化をサポートする運送管理システム(TMS)や、在庫管理や倉庫内の操作を効率化するウェアハウス管理システム(WMS)、在庫の追跡と管理を自動化し、過剰在庫や在庫切れを防ぐ在庫管理システム、また大量のデータから有用な洞察を引き出すデータ分析ツールや、需要予測、在庫管理、配送の最適化などの分野で利用されているAIや機械学習などの技術が物流テックを支えています。
このような物流テックを活用した事業を支えているのは、膨大なデジタルデータです。データのライフサイクルマネジメントと品質向上、リスク管理の重要性の啓発を行い、日本のDX推進に貢献するため、AOSデータは各業種の先進企業のDX推進やAIデータ活用事例、リスクマネジメント事例等を紹介する「産業DX/AIデータフォーラム」を企画しています。2024年2月は最先端の物流テック事業や取り組みを推進されるスピーカーにご登壇いただきお届けします。
| 「物流テックｘAI/DXフォーラム」アジェンダ | ||
|---|---|---|
| 13:30～13:40 | 挨拶 「Data to AI企業へ」 AOSデータ株式会社 代表取締役社長 吉田 宜也 |
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| 13:40～14:05 | 物流テック ｘ DX | 「最後の暗黒大陸「物流」を救う鍵は「物流現場のDX化」、そのリアルと最適解をご紹介」 株式会社Hacobu マーケティング部 片山裕美 氏 |
| 14:05～14:30 | 「VUCA時代にサプライチェーン最適化を実現する国際物流DXの最前線！（仮）」 株式会社Shippio マーケティング マネージャー 真畑 皓 氏 |
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| 14:30～14:45 | 名刺交換 × 体験 | |
| 14:45～15:10 | 物流テック ｘ AI | 「〜配車業務の脱属人化〜 配車業務のDXで配車計画が楽になる!?」 株式会社ライナロジクス 営業部長 岸川智哉 氏 |
| 15:10～15:35 | 「物流テックにData to AIエンジンを実装せよ！物流データプラットフォーム AOS IDX」 AOSデータ株式会社 取締役 志田 大輔 |
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| 15:35～15:55 | 名刺交換 × 体験 | |
| 15:55～16:20 | 物流テック ｘ ロボティクス | 「デジタルツインが可能とする物流自動化（仮）」 アセントロボティクス株式会社 取締役・COO 石﨑雅之 氏 |
| 16:20～16:45 | 「自動化で実現！データを倉庫内の共通言語にして2024年問題を乗り越える！」 プラスオートメーション株式会社 サービス企画室室長 田口智士 氏 |
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| 16:45～17:10 | 「倉庫自動化の進め方（仮）」 株式会社ROMS 取締役 経営戦略室長 阿部翔太郎 氏 |
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| 17:10～17:30 | 「ビジネスアイデアを簡単に特許に！生成AIが変える産業の未来」 Tokkyo.Ai株式会社 取締役COO 平井 智之 氏 |
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| 17:30～17:35 | アンケートのお願い | |
＊本アジェンダは予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。
名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。