クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 吉田 宣也 以下 AOS データ社)は、サイエンス関連の事業者や研究・教育関係者および一般市民の方々において、科学分野に関連する研究、政策策定、ビジネス戦略、社会問題解決し、科学的発見や技術進歩を促進も貢献をする重要なサイエンスオープンデータを、AI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」(https://datamart.jp/)で公開したことをお知らせします。
デジタル時代において、サイエンスデータは科学研究だけでなく、社会全体においても重要な役割を担うようになりました。技術の進歩と情報共有の促進により、サイエンスデータの重要性はますます高まっています。これは、データ駆動型の研究と意思決定を支え、新たな発見とイノベーションを生み出す原動力となっています。データの収集、分析、共有が進む中で、その背景には以下のような複数の要因が関わっています。
これらの要因が相まって、サイエンスデータは今日の研究、教育、政策立案、さらには一般社会においても非常に重要な役割を果たしています。
サイエンスの世界では、データは知識の源泉です。研究者たちは、さまざまな科学分野において膨大なデータを収集し、それを公開しています。これらのオープンデータは、新たな発見や技術革新の基盤となり、教育、政策立案、さらには社会全体において重要な役割を果たしています。以下に、科学分野における具体的なオープンデータの例を紹介します。これらは、その分野の研究や応用に不可欠な情報を提供し、科学の進歩に大きく貢献しています。
これらのデータは、各分野の研究、政策立案、教育、さらには一般社会においても非常に重要な役割を果たしています。
サイエンス分野におけるオープンデータの重要性は、その特徴に大きく依存しています。これらの特徴は、データがどのように集められ、整理され、共有されるかを定義し、その結果、研究や教育においてどのように活用されるかに直接影響を与えます。オープンデータは、単に情報の集合体ではなく、科学コミュニティや一般社会にとって価値あるリソースです。以下に、サイエンス分野のオープンデータが持つ重要な特徴を紹介します。データがどのように使われ、科学的発見や技術進歩を促進するかを理解するのに役立ちます。データの利用、共有、および科学研究への応用において重要な役割を果たします。
これらの特徴は、オープンデータが科学研究、教育、そして社会全体に貢献する方法を形作っています。
サイエンス分野でのオープンデータの品質評価は、そのデータが科学研究や実用的な応用において信頼性と有効性を持つかを判断するために不可欠です。データの品質を正確に評価することは、研究の正確性、再現性、そして結果の信頼性を保証する上で重要な役割を果たします。品質評価プロセスは、データのサンプリング、収集方法の検討、およびデータ属性の詳細な分析を含む複数のステップで構成されています。以下に、これらのステップを具体的に説明します。これらの手順に従うことで、データの品質が保証され、科学研究や実践への応用が効果的に行われます。
サイエンス分野におけるオープンデータの品質評価は、観光データセットの評価手法と同様に、複数のステップで行うことができます。これらのステップは、データの正確さ、信頼性、および有用性を保証するために重要です。以下に、サイエンス分野のデータセットを評価するための手順を紹介します。
サンプリング、データ収集方法の検討、データ属性の評価という3つのステップに従うことで、研究者やデータ利用者はサイエンスデータセットの品質を評価し、そのデータが特定の研究や応用に適しているかを判断できます。
オープンデータは、サイエンスの分野での応用において、多様な仕事術とイノベーションの源泉となっています。データの活用は、研究、政策策定、ビジネス戦略、社会問題解決など、さまざまな領域に影響を与えます。効果的なデータ活用によって、より精度の高い予測、深い理解、効率的なプロセスが実現し、最終的にはより良い決定を下すことが可能になります。以下に、サイエンス分野のオープンデータを活用した具体的な仕事術のサンプルを挙げ、それぞれで使用されるデータとその効果について説明します。
これらの例は、オープンデータがどのように様々な分野で活用され、実際の問題解決や政策策定、イノベーションの促進に貢献しているかを示しています。
AOSデータは、『Data to AI® 』というキャッチフレーズを掲げ、AI・DX時代のAI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを展開しています。具体的には、紙などのアナログ情報をデジタル化するプラットフォーム「aipapyrus.com」、企業内のデータを安全に共有・集積するプラットフォーム「aosidx.jp」、損失したデータを復旧するデータリカバリーセンター「data119.jp」、データを活用するためのAIデータ加工センター(データアノテーションサービス) 「aidata.jp」など、データのライフサイクル全体を一気通貫で管理するための各種ソリューションを、ワンストップで運営および提供しています。
「DataMart.jp」は、データ化、データ共有と保存、データ活用のデータライフサイクルの次に位置付けられる、企業間のデータ売買マーケットプレイスであり、企業データが資産として売買されるDXを推進いたします。
「DataMart.jp」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で16期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューション「AOS IDX」を支えるソリューションとして開発されました。
近年、科学研究の分野では、デジタル技術の進歩やグローバルな課題への対応が急速に進み、サイエンスデータの重要性が高まっています。データに基づく意思決定や革新的な研究アプローチは、科学分野の発展と社会への貢献の鍵となっています。ScienceDataHub.jpでは、この変化の波を捉え、新たな科学データコマースの構築を目指しております。そのための第一歩として、高品質なサイエンスデータを提供していただけるデータプロバイダーを募集しています。さまざまな科学分野のデータを活用し、共に科学の新たな地平を開拓するパートナーとしての提携を希望しております。あなたのデータが、科学の未来と社会の進歩に貢献することを期待しています。
(1)日時2024年3月13日（水）13:45～17:30（受付開始 13:30）
(2)会場：日経ホール＆カンファレンスルーム https://www.nikkei-hall.com/access/
東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6F ＊当日は、オンラインとハイブリッドで開催予定です。
(3)お申し込み先： https://form.aosdata.co.jp/corporate/aidx2403-input/
アグリテック（AgriTech）とは、農業（Agriculture）と技術（Technology）を組み合わせた造語で、テクノロジーの力による農業分野の技術革新や新たなソリューションを指します。日本の農業業界には、農業従事者の高齢化や労働力不足、限られた土地・山地の多い地形からくる農業生産の拡大や集約化の難しさ、安価な外国産品との競争、気候変動など様々な課題があります。これらの課題に向け、アグリテックやスマート農業の導入が進んでおり、農業生産性の向上、持続可能性の追求、労働力不足への対応、環境負荷の低減など、さまざまな技術やサービスが開発・導入されています。
アグリテックによる課題解決の具現化には、IoTセンサー、ドローン、衛星データなどの多様なデータソースから情報収集・データの統合・一元管理を行ない、収集したデータをAI技術などを用いて分析し、適切な予測や対策を講じることで生産性や品質を向上させることができる、といったデータプラットフォームが必要不可欠です。これらのニーズに対応するソリューションとして、AOSデータでは、「農業データプラットフォーム AOS IDX」を提供しています。
これらのアグリテックを活用した事業を支えているのは、膨大なデジタルデータです。データのライフサイクルマネジメントと品質向上、リスク管理の重要性の啓発を行い、日本のDX推進に貢献するため、AOSデータは各業種の先進企業のDX推進やAIデータ活用事例、リスクマネジメント事例等を紹介する「産業DX/AIデータフォーラム」を企画しています。
2024年3月は最先端のアグリテック事業や取り組みを推進されるスピーカーにご登壇いただきお届けします。
| 「アグリテック ｘAI/DXフォーラム」アジェンダ | ||
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| 13:45～13:55 | 挨拶 「Data to AI企業へ」 AOSデータ株式会社 代表取締役社長 吉田 宜也 |
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| 13:55～14:20 | 「 『究極のスマート水田構想』 と 『リモート農業プロジェクト』 」 株式会社MOGITATe 代表取締役社長 北河 博康 氏 |
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| 14:20～14:45 | 「農業のデータコミュニケーションサービス（仮）」 PLANT DATA株式会社 代表取締役CEO 北川 寛人 氏 |
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| 14:45～15:10 | 「未利用資源の課題をAIで解決、海の未来を美味しさで繋ぐAlgaleX」 株式会社AlegaleX 副社長 日高 英佑 氏 |
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| 15:10～15:40 | 「アグリテックにData to AIエンジンを実装せよ！ 農業データプラットフォーム AOS IDX」 AOSデータ株式会社 取締役 志田 大輔 |
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| 15:40～16:00 | 名刺交換×体験 | |
| 16:00～16:25 | 「農業DXでサスティナブル＆スマート水田 paditch(パディッチ）」 株式会社笑農和 代表取締役 下村 豪徳 氏 |
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| 16:25～16:50 | 「農作業管理アプリから始まる農業DX」 株式会社Agrihub 代表取締役 伊藤 彰一 氏 |
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| 16:50～17:15 | 未来農業を支える翼: 自動航行農業ドローンの可能性 有限会社クレセントエルデザイン 代表取締役 渡邉 秋男 氏 |
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| 17:15～17:35 | 「ビジネスアイデアを簡単に特許に！ 生成AIが変える産業の未来」 Tokkyo.Ai株式会社 取締役COO 平井 智之 氏 |
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| 17:35～17:40 | アンケートのお願い | |
＊本アジェンダは予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。
名 称：AOSデータ株式会社
代表者：吉田 宣也
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。