今週のAI関連ニュース：品質検査に教師なしAIを活用へ

今週のAIニュース

英国の人気数学者が考える　人間とAI共生の未来像

https://style.nikkei.com/article/DGXZQOKC085SR0Y1A101C2000000/

アルゴリズムの設計に唯一絶対の正解はない。医療であれば、個人の回復を最優先する、薬剤耐性のような長期的な健康も考える、資源の無駄遣いや治療待ちの他の患者への配慮など広い要素を比較考量する――と様々な立場がありえるので、「どういうときに薬を処方するか」という判断も考え方によって揺れ動く。アルゴリズムの判断にどういう優先順位を組み込むかは、人間社会が引き受けるべき課題だということだ。

製造業の品質検査に教師なしAIを活用へ–合弁会社Lean AI設立

https://japan.zdnet.com/article/35179447/

技術的な秘訣は「教師なしAI」、つまり膨大なデータセットや数カ月にわたる準備期間、あるいは機能させるための既知の検査事例が不要な最先端のディープラーニング（深層学習）技術にある。

強化学習とは｜関係用語・機械学習での位置付けなど解説！

https://ainow.ai/2021/11/15/260034/

「教師あり学習」はペダルの漕ぎ方や バランスの保ち方、転び方などの「各行動」を逐一評価するのに対して、「強化学習」はハンドルの握り方からバランスの保ち方までの「連続した行動」を評価します。

ロボットが「気配り」できるようになる？ MITが新しい機械学習システムを開発

https://techable.jp/archives/166486

ロボットは近い将来、もっと私たちの生活に密着することになるでしょう。そこでは、人間独自のコミュニケーション方法を学んでいく必要があります。例えば、今は助ける時であるのか、そうでないのか。行動すべきときはいつなのか、などです。

“最先端デジタル県”へ 県 １０１事業で具体策まとめる

https://www3.nhk.or.jp/lnews/maebashi/20211115/1060010711.html

県のデジタルトランスフォーメーション課は「民間企業とも協力して今後３年間で日本最先端クラスのデジタル県を目指すという目標に向けて、工程表を確実に進めていきたい」と話しています。

人の流れ増えたのにコロナ感染急減　理由に「120日周期」説　AIが予測的中　第6波はいつ？

https://www.tokyo-np.co.jp/article/142916

気になる第６波は１２０日を過ぎるかもしれない。平田氏は「ワクチン効果が弱まり、年末年始の人出の影響が出る１月中旬から２月に起き、規模は第５波の５分の１か１０分の１程度」と予想している。

「ガイア理論」の提唱者が予言するAIにとどまらない「超知能」の世界

https://honsuki.jp/review/49949.html

人工知能の話になると良く、「人工知能が人間を襲う」というような不安が議論される。しかし著者は、そんな心配はないんじゃないか、と本書で主張している。その主張がメチャクチャ斬新で面白い。

AIスタートアップ「マスプレッソ」グーグルから戦略的投資誘致

https://www.kedglobal.com/newsView/ked202111160012?lang=jp

マスエスプレッソは、創業初期からOCR高度化に研究開発（R&D）投資を集中した。その結果、落書きや写真の影など歪みのあるデータも読み取りできるOCR技術を確保した。 生徒の質問に合う答えをデータベースから早く見つけ出すAI検索エンジン技術も優れているという評価を受けている。

AI搭載ロボットをコンビニエンスストアの飲料陳列業務に導入

https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/2111/18/news058.html

Gordonは学習機能を備え、過去の販売実績データから商品の売れ筋を判断し、時間帯や季節に合わせて商品陳列を最適化する。TX SCARAが1日約1000本にも達する飲料の陳列業務を人の代わりに担うことで、従業員は接客業務など、より付加価値の高い業務に取り組める。