CIFAR-10データセット
CIFAR-10データセットは、トロント大学が提供している10個のカテゴリーに画像を分類したデータセットです。クラスとラベルの対応は以下のようになっています。
ラベル「0」： airplane（飛行機）
ラベル「1」： automobile（自動車）
ラベル「2」： bird（鳥）
ラベル「3」： cat（猫）
ラベル「4」： deer（鹿）
ラベル「5」： dog（犬）
ラベル「6」： frog（カエル）
ラベル「7」： horse（馬）
ラベル「8」： ship（船）
ラベル「9」： truck（トラック）
画像はすべて写真で、目立つ物体が一つであるようなものが選ばれています。
このデータセットには、クラスごとに5000の訓練用画像と1000のテスト用画像があります。
また、CIFAR-100データセットというものも存在していて、CIFAR-10と内容は同じですが、より細かい分類がなされています。
写真はまずスーパークラスという20個のクラスに分けられ、それぞれのスーパークラスで再度クラスに分類され、全体で100個のクラスに分類されます。
スーパークラスとクラスの関係の例としては、
スーパークラス：水生哺乳類
クラス：ビーバー、イルカ、カワウソ、アザラシ、クジラ
が挙げられます。
