小さいLLM、SLM(Smaller Language Model)とは
LLMに代わるコンパクトな自然言語処理モデル
SLM(小さいLLM/Smaller Language Model)は、コンパクトなサイズの自然言語処理モデルで、特定のタスクや応用に特化しています。これらのモデルは、限られたリソースを持つ環境や特定の用途に適した自然言語処理の能力を提供します。
SLM(小さいLLM)の主要な利点には、効率的な計算資源の使用、高速なトレーニングと実行時間、そしてカスタマイズの容易さがあります。小規模ビジネス、モバイルアプリケーション、組み込みシステム、そして特定の研究領域で有効に活用されています。
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