企業データとAIの利活用カンパニー、AOSデータ株式会社 (本社:東京都港区、代表取締役社長 吉田 宣也 以下 AOS データ社)は、交通関連の事業者や研究・行政関係者および一般市民の方々において、都市計画、交通安全、環境保護、経済発展など多くの発展に寄与し、交通システムの効率化、市民の生活の質の向上、持続可能な都市開発に不可欠な情報源として貢献をする重要な交通オープンデータを、AI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」「DataMart.jp」(https://datamart.jp/)で公開したことをお知らせします。
現代社会において、交通データの重要性は急速に高まっています。これは、都市の拡大、人口の増加、技術の進歩、環境への意識向上など、多様な要因に起因しています。都市の効率的な運営、住民の生活の質の向上、経済活動の最適化、そして持続可能な環境への配慮には、交通データの正確な分析と活用が不可欠です。交通データが重要となってきている背景には、いくつかの要因があります。これらの要因は、技術の進歩、都市化の進展、環境への関心の高まり、そして社会経済的な変化によるものとなります。
これらの背景により、交通データは都市計画、環境保全、経済活動、安全など、さまざまな分野での意思決定において重要な役割を果たしています。また、これらのデータを活用することで、より快適で持続可能な交通システムの構築に貢献しています。
交通分野におけるオープンデータは、都市計画、交通安全、環境保護、経済発展など多くの側面において重要な役割を果たしています。これらのデータは、交通システムの効率化、市民の生活の質の向上、さらには持続可能な都市開発に不可欠な情報を提供します。各種の交通データには、車両の流れ、公共交通の運行スケジュール、交通事故の詳細、駐車場の情報、自転車道や歩行者道の状況など、具体的で多様な内容が含まれています。以下に、交通のオープンデータが提供する主要な分野とその具体的な内容について記載します。これらは、交通の運営、計画、安全性向上、環境影響評価などに利用されます。
これらのデータは、交通システムの効率性を高め、安全性を向上させ、環境影響を軽減するために不可欠です。また、市民や政策立案者、研究者、企業にとって重要な情報源となっています。
交通分野におけるオープンデータは、都市のインフラストラクチャーと市民の生活に深く関わる重要な情報源です。これらのデータは、交通の流れ、安全性、効率性を向上させるために不可欠であり、都市計画、環境保護、経済活動、公共サービスの質の向上に貢献しています。特に、現代のスマートシティの構想においては、交通データの役割はますます重要になっています。以下では、交通分野のオープンデータが持つ特徴を説明し、これらがどのように都市の運営や市民生活に影響を与えるかを探ります。
これらの特徴により、交通分野のオープンデータは、都市計画、交通管理、安全対策の策定、環境影響の評価、そして市民サービスの向上に大きく貢献しています。
交通分野のオープンデータは、都市計画、交通システムの最適化、安全対策の策定において極めて重要です。しかし、これらのデータが実際に役立つためには、その品質が高いことが不可欠です。品質が高いデータは、正確で信頼性があり、特定の問題解決や分析目的に適している必要があります。では、どのようにしてユーザーは交通分野のオープンデータの品質を評価できるのでしょうか？以下に、データの品質を効果的に評価するための3つのステップを紹介します。これらのステップに従うことで、データが特定のニーズや要件に適しているかどうかを判断することが可能となります。
交通分野のオープンデータの品質を評価するには、以下の3つのステップに従うことが有効です。これらのステップは、データが正確で信頼性が高く、特定のニーズに適しているかを判断するのに役立ちます。
サンプリング、データ収集方法の検討、データ属性の評価という3つのステップに従うことで、研究者やデータ利用者はサイエンスデータセットの品質を評価し、そのデータが特定の研究や応用に適しているかを判断できます。
交通分野におけるオープンデータの応用は多岐にわたり、さまざまな職種や業界での効率向上や革新を可能にしています。これらのデータを活用することで、都市計画から緊急時対応、環境保護、市場調査に至るまで、多方面での意思決定がより根拠に基づいたものとなります。具体的なデータの使用例としては、交通流量や事故データ、公共交通の利用状況などが挙げられ、これらは様々な形で利用されています。
交通分野のオープンデータを活用した仕事術のサンプルを、各項目で使用される具体的なデータとその効果とともに紹介します。
これらのサンプルは、交通のオープンデータがさまざまな分野でどのように活用され、どのような効果をもたらす可能性があるかを示しています。データは社会的、経済的、環境的価値を創出し、より効率的で安全な交通システムの実現に寄与します。
AOSデータは、『Data to AI® 』というキャッチフレーズを掲げ、AI・DX時代のAI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを展開しています。具体的には、紙などのアナログ情報をデジタル化するプラットフォーム「aipapyrus.com」、企業内のデータを安全に共有・集積するプラットフォーム「aosidx.jp」、損失したデータを復旧するデータリカバリーセンター「data119.jp」、データを活用するためのAIデータ加工センター(データアノテーションサービス) 「aidata.jp」など、データのライフサイクル全体を一気通貫で管理するための各種ソリューションを、ワンストップで運営および提供しています。
「DataMart.jp」は、データ化、データ共有と保存、データ活用のデータライフサイクルの次に位置付けられる、企業間のデータ売買マーケットプレイスであり、企業データが資産として売買されるDXを推進いたします。
「DataMart.jp」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で16期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューション「AOS IDX」を支えるソリューションとして開発されました。
近年、交通業界はテクノロジーの進化、環境への配慮、そして新型コロナウイルスの影響を受けて大きく変化しています。デジタル化の推進や持続可能な交通システムの構築には、信頼性の高い交通データが不可欠です。データに基づく意思決定や戦略的アプローチは、交通業界の効率性と安全性の向上、さらには環境保護への寄与にもつながります。
このような背景の下、DataMart.jpでは、交通分野のデータコマースを強化し、新たな価値創造を目指しています。そのために、交通流量、事故データ、公共交通の利用状況など、質の高い交通データを提供していただけるデータプロバイダーを積極的に募集しています。提供されるデータは、都市計画、環境政策、物流最適化など、多岐にわたる分野での利用が期待されます。
私たちと共に、交通業界の新しい未来を築くパートナーとして、皆様がお持ちのデータがもたらす可能性に期待しています。ご興味をお持ちのデータプロバイダー様からのご連絡をお待ちしております。
(1)日時2024年3月13日（水）13:45～17:30（受付開始 13:30）
(2)会場：日経ホール＆カンファレンスルーム https://www.nikkei-hall.com/access/
東京都千代田区大手町1-3-7 日経ビル6F ＊当日は、オンラインとハイブリッドで開催予定です。
(3)お申し込み先： https://form.aosdata.co.jp/corporate/aidx2403-input/
アグリテック（AgriTech）とは、農業（Agriculture）と技術（Technology）を組み合わせた造語で、テクノロジーの力による農業分野の技術革新や新たなソリューションを指します。日本の農業業界には、農業従事者の高齢化や労働力不足、限られた土地・山地の多い地形からくる農業生産の拡大や集約化の難しさ、安価な外国産品との競争、気候変動など様々な課題があります。これらの課題に向け、アグリテックやスマート農業の導入が進んでおり、農業生産性の向上、持続可能性の追求、労働力不足への対応、環境負荷の低減など、さまざまな技術やサービスが開発・導入されています。
アグリテックによる課題解決の具現化には、IoTセンサー、ドローン、衛星データなどの多様なデータソースから情報収集・データの統合・一元管理を行ない、収集したデータをAI技術などを用いて分析し、適切な予測や対策を講じることで生産性や品質を向上させることができる、といったデータプラットフォームが必要不可欠です。これらのニーズに対応するソリューションとして、AOSデータでは、「農業データプラットフォーム AOS IDX」を提供しています。
これらのアグリテックを活用した事業を支えているのは、膨大なデジタルデータです。データのライフサイクルマネジメントと品質向上、リスク管理の重要性の啓発を行い、日本のDX推進に貢献するため、AOSデータは各業種の先進企業のDX推進やAIデータ活用事例、リスクマネジメント事例等を紹介する「産業DX/AIデータフォーラム」を企画しています。
2024年3月は最先端のアグリテック事業や取り組みを推進されるスピーカーにご登壇いただきお届けします。
| 「アグリテック ｘAI/DXフォーラム」アジェンダ | ||
|---|---|---|
| 13:45～13:55 | 挨拶 「Data to AI企業へ」 AOSデータ株式会社 代表取締役社長 吉田 宜也 |
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| 13:55～14:20 | 「 『究極のスマート水田構想』 と 『リモート農業プロジェクト』 」 株式会社MOGITATe 代表取締役社長 北河 博康 氏 |
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| 14:20～14:45 | 「農業のデータコミュニケーションサービス（仮）」 PLANT DATA株式会社 代表取締役CEO 北川 寛人 氏 |
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| 14:45～15:10 | 「未利用資源の課題をAIで解決、海の未来を美味しさで繋ぐAlgaleX」 株式会社AlegaleX 副社長 日高 英佑 氏 |
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| 15:10～15:40 | 「アグリテックにData to AIエンジンを実装せよ！ 農業データプラットフォーム AOS IDX」 AOSデータ株式会社 取締役 志田 大輔 |
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| 15:40～16:00 | 名刺交換×体験 | |
| 16:00～16:25 | 「農業DXでサスティナブル＆スマート水田 paditch(パディッチ）」 株式会社笑農和 代表取締役 下村 豪徳 氏 |
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| 16:25～16:50 | 「農作業管理アプリから始まる農業DX」 株式会社Agrihub 代表取締役 伊藤 彰一 氏 |
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| 16:50～17:15 | 未来農業を支える翼: 自動航行農業ドローンの可能性 有限会社クレセントエルデザイン 代表取締役 渡邉 秋男 氏 |
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| 17:15～17:35 | 「ビジネスアイデアを簡単に特許に！ 生成AIが変える産業の未来」 Tokkyo.Ai株式会社 取締役COO 平井 智之 氏 |
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| 17:35～17:40 | アンケートのお願い | |
＊本アジェンダは予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。
名 称：AOSデータ株式会社
代表者：吉田 宣也
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。