SLM(小さいLLM)の活用例2
以下に、エンターテイメント〜飲食業までの8つのSLMを使用して顕著な成果を達成した事例を紹介します。
映画、テレビ制作企業であるB社は、過密スケジュールでドラマ制作が行われる中で、シナリオ制作をもっと効率よく量産でき、脚本家を支援するシステムを望んでいました。
SLMを使用してスクリプトのアイデア生成や初期草案作成を支援するシステムを開発しました。シナリオライターに創造的なインスピレーションを提供し、創作過程を助けています。
輸送業界のO物流は、交通量や乗客の需要を予測して、輸送計画を効率的に立てるシステムを求めていました。
SLMを活用して、交通量や乗客の利用人数などのリアルタイムデータを分析し、輸送計画やスケジュールの最適化に役立つシステムを開発しました。これにより、運行効率が向上し、顧客満足度も高まっています。
農業技術企業のA社は、作物の成長状態や病害の発生をモニタリングして農作物の育成アドバイスに役立てたいとう企画がありました。
SLMを使用して、農作物の成長状態や病害のモニタリングデータを生かすために、画像認識と自然言語処理を組み合わせました。これにより、農家に対して、具体的な育成アドバイスを提供できるシステムになりました。
航空会社N社は、サービスの改善点や顧客満足度向上のためのAIシステムを求めていました。
SLMを活用して乗客からのフィードバックやレビューを分析するシステムを開発しました。航空サービス事業の新たな戦略に役立っています。
エネルギー管理会社Dは、より効率的なエネルギー使用でコスト削減を実現するシステムを模索していました。
SLMを用いて家庭やビルのエネルギー消費パターンを予測し、コスト削減と環境への影響低減に貢献するシステムの開発に成功しました。
ファッション関連企業F社は、市場のトレンドを分析し、新しいコレクションの開発に役立てるシステムを求めていました。
SLMを活用して、ソーシャルメディアやファッションショーのデータから重要な洞察を抽出することができます。そこから最新トレンドを分析し、市場を予測して、新たなコレクションを創出することに貢献しました。
セキュリティ企業のA社は、セキュリティインシデントへの対応を改善するために、サイバーセキュリティ脅威を検出するシステムを求めていました。
SLMを使って、ネットワークトラフィックやログファイルから異常なパターンを識別し、リアルタイムで警告できるサイバー攻撃の検出システムを開発しました。これにより、セキュリティインシデントへの対応時間が大幅に短縮されました。
レストランチェーン店Qが、顧客の嗜好をメニューに生かすことで、売り上げアップを測るような新たなレストラン業務の改善を模索していました。
SLMを利用して、顧客のフィードバックや販売データを分析し、どの料理が好評であるか、またどの料理が改善が必要かを特定することができます。メニューを顧客の嗜好に基づいて最適化することで、顧客満足度が向上し、売り上げ増加を実現しました。