今週のAI関連ニュース：最近話題の「メタバース」ってなに？
最近話題の「メタバース」ってなに？ 言葉の意味から業界動向まで解説
メタバースは概念自体がまだ新しく、明確な定義や具体的なプロダクトもない。また、真にメタバースと呼べるものが現時点では存在していないため、全員が共通見解を持っているわけでもない
https://www.moguravr.com/future-tech-meetup-6-report/
人工知能が人間のルールをハックする「AIハッキング」が始まっている
近い将来AIこと人工知能は、社会、経済、政治などあらゆるシステムの弱点を見つけ、それらを前例のない速さで、規模で、範囲で悪用するようになる。人間社会をハッキングしたAIは、次のターゲットとしてほかのAIシステムをハックするだろう。そうなれば、人間は巻き添え被害を食らうだけだ。
https://wired.jp/membership/2021/07/12/opinion-hackers-used-to-be-humans-soon-ais-will-hack-humanity/
モデル作成で終わらせない、AIを成功に導く4つのステップ
モデルを学習させるためには、できるだけクリーンなラベル付きのデータを集めることから始める必要がある。これは、ワークフローの中で非常に時間のかかるステップでもある。ディープラーニングモデルが期待通りに動作しない場合、パラメーターの調整やモデルの微調整、何度も学習を繰り返すなど、モデルの改良に注目することが多い。しかし、入力データに注目する方が良い。つまり、モデルがデータを理解できるように、モデルに入力するデータを前処理し、正しいラベル付けを行うのである。
https://news.mynavi.jp/kikaku/20210709-1912873/
【新コースお知らせ】AI Academyに「物体検出概論編」「強化学習入門編」を新規に開設
『AI Academy』にて新コース「物体検出概論編」「強化学習入門編」開始致しました。画像の物体検出やセグメンテーション、強化学習の主要なアルゴリズムを学ぶことが出来ます。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000028965.html
注目高まる仮想空間「メタバース」企業に投資集中 スマートシティ構築にも活用
ファーウェイはメタバースに照準を合わせ、ハードウエアやエンジン、ゲームを含めた全方位的な事業展開を進めている。また、関連事業を手掛ける新興企業による資金調達も相次いでいる。世界中で、そして中国で、メタバース関連企業への注目は高まり続けるだろう。
https://www.excite.co.jp/news/article/36kr_137279/
Twitter、「Responsible ML」の開発に着手｜機械学習アルゴリズムの改善が目的
Twitterにある不適切なコンテンツとの戦いや削除においても、AIが役に立っています。不適切な投稿には、人種差別、悪意表現、フェイクニュース、またその他の違法なコンテンツが含まれます。ユーザーの安全と幸福を確保できる観点から、この機能は同ソーシャルメディアネットワークにとって素晴らしいことです。このように、ユーザーは安心してサイトを閲覧できるようになり、より良い顧客体験を楽しめます。
https://ainow.ai/2021/07/13/256796/
Google、Androidデバイス用機械学習プラットフォームを発表
開発者向けブログで、Android向け機械学習プラットフォームを紹介するエントリーでは、「TensorFlow Lite for Android」の新機能である「Automatic Acceleration」を紹介。使用するAndroidデバイスに基づいて機械学習のパフォーマンスを自動で最適化するという。
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1337587.html
Google Cloudがマネージド機械学習プラットフォームの Vertex AIを発表
Vertex AIを使うと、エンジニアは画像、動画、テキスト、表形式のデータセットを管理することができる。そして、Google Cloudアルゴリズムまたはカスタムトレーニングコードを使ってモデルをトレーニングし、評価するための機械学習パイプラインを構築できる。その後、オンラインまたはバッチのユースケースのモデルをすべてスケーラブルなマネージドインフラストラクチャにデプロイできる。
https://www.infoq.com/jp/news/2021/07/google-vortex-ai/
