今週のAI関連ニュース：成長するAI市場 2025年度には1,200億円の市場に
AI開発のアノテーション業務代行サービス「アノサポ」が始動。～SDGsに貢献する新しいAIビジネスの形～
AI開発に携わる企業・団体向けに、高品質でリーズナブルなアノテーションの代行サービスを提供します。また、アノテーション業務の代行サービスを通じて、貧困が原因で国籍が取得できない東南アジアの方々への雇用を生み出すことにより、世界の無国籍問題解決に貢献します。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000208.000021621.html
高品質なAI教師データを提供する「FastLabel」アノテーションセンターを開設 1万件無料キャンペーン受付開始
FastLabelを利用したアノテーション（教師データ作成）の実作業をBPO企業等に委託していました。この度、国内有数のAI開発会社で経験を積んだチームを当社内に結成し、アノテーションセンターを開設することで、より迅速かつ高品質なアノテーションサービスを低価格で提供できるようになります。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000065427.html
画像処理ＡＩ学習データ作成時のアノテーション作業負荷を軽減する手法の特許を取得いたしました
本特許を利用することにより、画像内の当該必要要素の一部をマーキングするだけで、AIが画像内の要素を学習し、該当要素とそうでない要索を判断し、自動でマーキングすることができ、専門家の作業負担が大幅に軽減されます。
https://www.cresco.co.jp/wp-content/uploads/2021/08/210826_service.pdf
熊本市健軍地区で相乗りタクシー実証実験 今秋、熊本学園大など ＡＩ活用、料金割安に
相乗りタクシーはスマートフォンのアプリで行き先を入力すると、ＡＩが効率的な配車や経路を判断。複数の利用者を一度に運ぶため料金が割安となる。タクシーは常時２台が稼働し、料金は通常の半額程度とする方向で調整している。地元商店街と連携し、商品購入に応じてタクシーの割引券を発行することも検討している。
https://kumanichi.com/articles/366662
学習して進化するAIに“忘れさせる”ことは可能なのか？ 研究者たちの取り組みと課題
アンラーニングを実用化し、テック企業が消費者に個人データをきちんと管理する手段を提供できるようにするには、技術的な“離れ業”が必要になる。また仮にそうなっても、AIの時代においてプライヴァシーに関するリスクに大きな変化は起きないかもしれない。
https://wired.jp/2021/08/30/machines-can-learn-can-they-unlearn/
ストーリー生成AI『フルコト』ディープラーニング版の開発に成功！
候補文の生成手法として、ディープラーニングの一つであるLSTMを採用しました。従来手法と比較して、大規模な教師文を与えることが可能となり候補文の表現の幅が広がり「フルコト1号」として、より変化に飛んだ脚本を生成できるようになりました。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000054277.html
「年1万時間の業務削減」自社AIで成し遂げたオープンハウス カギは住宅チラシの自動作成 キーパーソンに聞く舞台裏
AIだけに絞るつもりは全くない。AIが作ったものを結局人が確認するのであれば意味がない。最終的に人が確認するというフローでも効率化になるのであれば良いが、（AIの）品質次第で簡単ではない。AIによる効果が投資を上回るのであれば、手段の一つとして使っていく。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2109/06/news038.html
AIが「キミヲマモル」 いじめ・虐待の深刻度を予測
広島県は行政が持つデータをＡＩで分析し、児童虐待や不登校が起こる可能性がある子育て家庭を予測する取り組みを同県府中町で検討している。虐待などの発生確率を予測するシステムを構築し、リスクが高そうな家庭を手厚く支援、問題発生を未然に防ぐのが狙いだ。これまで問題が起きてから対応していたが、先手を打って家庭訪問などの対策を考える。
https://nordot.app/805345179218018304
プリファード、AIで創薬につなげる技術を開発
人工知能（AI）開発のプリファード・ネットワークス（東京・千代田）は6日、AIの一種である深層学習の技術を使い、新しい薬の候補物質を探す技術を開発したと発表した。京都薬科大学との共同研究で、この技術を使って見つかった物質に新型コロナウイルスの増殖に必要な酵素の働きを妨げる効果が確認されたとしている。
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC067710W1A900C2000000/
人数カウントや物体検知AIが10月末まで無償提供 AIカメラにインストールするだけで使える
AI技術のビジネス活用を検討される多くのお客様は、検討の第一歩をどうすればよいか悩まれていらっしゃいます。弊社は、こういったお客様のAIプロトタイピングに最適なAIアルゴリズ「Package20」をご準備いたしました。弊社は、これらアルゴリズムをお客様自らの手で触り、試行錯誤を通じて学んでいくことが、AI技術のビジネス活用かつ内製化に最適なアプローチと考えております。
https://ledge.ai/aidynamicsjapan-package20-release/
GoogleがAIを使って次世代AIチップを設計——数カ月の工程を6時間で
Googleは、機械学習のひとつ、深層強化学習を利用して、コンピューターチップを短期間で設計する手法を開発した。その手法を使うと、通常数カ月かかる処理を6時間以下に短縮し、性能や消費電力は同等かそれ以上のチップデザインを導き出せる。既に、次世代のAIプロセッサ「TPU（Tensor Processing Unit）」の設計にも利用された。研究結果は、2021年6月9日付けの『Nature』に掲載されている。
https://fabcross.jp/news/2021/20210902_chip-design-with-deep-reinforcement-learning.html
画像AI開発プラットフォーム「MENOU-TE」無償トライアルの提供を開始
MENOU-TE は、検査員が行っている複雑で高度な判断を行うAIをプログラミング不要で開発することが可能なため、自動車、電機、食品、アパレル、など幅広い業界において、金属、樹脂、繊維など様々な素材の検査に用いられています。実際に導入いただいたお客様からは、ユーザーインターフェースのわかりやすさ、簡単で柔軟な開発ステップ、認識の正確性などについて高い評価をいただいています。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000058407.html
